Kể Chuyện Thông Qua Dữ Liệu – Storytelling With Data

Giới thiệu sách Kể Chuyện Thông Qua Dữ Liệu – Storytelling With Data – Tác giả Cole Nussbaumer Knaflic

Kể Chuyện Thông Qua Dữ Liệu – Storytelling With Data

Ắt hẳn ai trong chúng ta cũng đều đã từng là nạn nhân của những bản thuyết trình tra tấn thị giác, hay phải choáng váng với những ma trận phông chữ, màu sắc, những mục đầu dòng và thông tin đáng lưu tâm rồi. Chính chúng ta, dù không cố tình, nhiều lúc cũng có thể khiến người khác bị bội thực dữ liệu đến nỗi không thể chú ý vào các kết quả nghiên cứu quan trọng bên trong.

Có thể đa phần mọi người nhận thức được nhu cầu truyền đạt thông tin hiệu quả thông qua dữ liệu nhưng lại cảm thấy mình không đủ khả năng chuyên môn. Thật hiếm có ai thành thạo nghiệp vụ trực quan hóa dữ liệu.

Dù công nghệ đã giúp nâng tầm khả năng tiếp cận và tính hữu dụng của những công cụ xử lý dữ liệu, vẫn còn đó những hố đen mang tên “áp dụng hiệu quả”. Nền tảng công cụ mặc định và những công đoạn thực hành chung chung có xu hướng khiến cho dữ liệu, cùng những câu chuyện ta muốn truyền đạt qua đó, bị khiếm khuyết đến đáng thương.

Việc có thể trực quan hóa và kể chuyện thông qua dữ liệu chính là chìa khóa giúp ta biến dữ liệu thành thông tin cần thiết, từ đó đưa ra những quyết định chuẩn xác hơn.

Cuốn sách dành cho:

Cuốn sách này dành cho bất kỳ ai có nhu cầu truyền đạt thông tin đến người khác thông qua con đường dữ liệu. Những đối tượng này bao gồm (nhưng dĩ nhiên không hề giới hạn bởi): những nhà phân tích cần chia sẻ kết quả nghiên cứu của mình, những học sinh/sinh viên cần trực quan hóa dữ liệu trong luận văn của mình, những nhà quản lý đang cần truyền đạt thông tin qua con đường dữ liệu, những mạnh thường quân muốn chứng minh tầm ảnh hưởng của họ, cũng như những vị quản lý muốn truyền đạt thông tin đến ban lãnh đạo của họ.

Cấu trúc cuốn sách:

Cuốn sách này được phân chia dựa theo một chuỗi những bài học tổng quát. Mỗi chương sẽ tập trung trình bày duy nhất một bài học chính yếu cùng các khái niệm liên quan. Tác giả sẽ cùng thảo luận về lý thuyết nhằm giúp các bạn hiểu rõ hơn. Tuy nhiên, cô sẽ chú trọng vào khía cạnh áp dụng thực tiễn lý thuyết qua những ví dụ cụ thể, thực tế.

Những bài học được đề cập không giới hạn trong một ngành nghề hay vai trò nào, nhưng sẽ tập trung vào những khái niệm căn bản và ví dụ thực tiễn nhất về mảng truyền đạt thông điệp qua dữ liệu hiệu quả.

Những bài học được đề ra trong cuốn sách này sẽ giúp bạn thay đổi tư duy từ “trình bày dữ liệu” sang “kể chuyện thông qua dữ liệu”.

Cuốn sách mang lại cho bạn:

Cuốn sách sẽ mang đến những chỉ dẫn thực tiễn mà bạn có thể áp dụng ngay lập tức nhằm cải thiện kỹ năng trực quan hóa dữ liệu. Tác giả sẽ trình bày đầy đủ nội dung cần thiết để giúp bạn có thể học và dễ dàng áp dụng sáu bài học chính yếu sau đây:

• Thấu hiểu bối cảnh
• Lựa chọn hình ảnh trực quan phù hợp
• Loại bỏ yếu tố gây rối
• Hướng sự chú ý vào điểm mong muốn
• Tư duy như một nhà thiết kế
• Kể một câu chuyện

Những bài học được đề cập không giới hạn trong một ngành nghề hay vai trò nào, nhưng sẽ tập trung vào những khái niệm căn bản và ví dụ thực tiễn nhất về mảng truyền đạt thông điệp qua dữ liệu hiệu quả. Tác giả sẽ tập trung vào những tình huống thực tiễn nhất nhằm giúp bạn có thể áp dụng chúng với bất kỳ ứng dụng tạo lập bảng biểu hay phần mềm thuyết trình nào.

Những bài học mà tác giả đề ra trong cuốn sách này sẽ giúp bạn thay đổi tư duy từ “trình bày dữ liệu” sang “kể chuyện thông qua dữ liệu”.

Về tác giả viết cuốn sách này

Một người có chuyên môn về thiết kế trực quan những thông tin định lượng sao cho hữu hiệu. Cole thuộc đội ngũ phân tích nhân sự của Google và có bằng cử nhân Toán Ứng Dụng và Thạc sĩ Quản trị Kinh doanh của Đại Học Washington cấp.

1. Thông tin chi tiết

• Tên sách: Kể Chuyện Thông Qua Dữ Liệu – Storytelling With Data
• Công ty phát hành Sunbook
• Tác giả: Cole Nussbaumer Knaflic
• Kích thước 18.5 x 23 cm
• Dịch Giả Hồ Vũ Thanh Phong
• Loại bìa Bìa mềm
• Số trang 280
• Nhà xuất bản Nhà Xuất Bản Thế Giới

2. Đánh giá Sách Kể Chuyện Thông Qua Dữ Liệu – Storytelling With Data

1 Sách này được các thầy dạy Data recommend, nhân tiện có cuopon giảm giá nên mua luôn. Chất lượng sách như trong ảnh, mới cứng, k bị quăn mép hay bìa bị sờn, chất lượng giấy in xịn, loại giấy của in tạp chí. Giao hàng nhanh, 23h đêm đặt mua thì 10 sáng hôm sau ship đến luôn. Nội dung cuốn sách thì phải chờ đọc mới biết được.

2 ách dày dặn, màu đẹp, được bọc bookcare rất tốt. Nội dung rất cụ thể và hữu ích về việc trình bày dữ liệu để có cái nhìn tốt nhất và dễ hiểu nhất

3 Sách hay, nhiều hình ảnh hướng dẫn chi tiết, được in màu, giấy sờ thích. Sách hướng dẫn các cách truyền đạt dữ liệu sao cho vừa gọn ghẽ, vừa truyền tải được đầy đủ ý của người trình bày tới tới người nghe/xem. Một tip khá hay là phác thảo Ý tưởng lớn bằng giấy bút trước khi bắt tay vào trực quan hoá dữ liệu. Phù hợp với cả sinh viên và người đi làm.

4 Chất lượng giấy tốt, trình bày đẹp mắt, rõ ràng, khoa học. Sách hướng dẫn cụ thể, chi tiết cách lựa chọn, phân tích biểu đồ cho những người thích tìm hiểu và theo hướng data. Các bạn muốn phân tích, vẽ biểu đồ như mình cũng có thể tham khảo. Cá nhân mình thấy sách phù hợp với giá tiền bỏ ra.

5 Tuy chỉ mới mở mấy trang đầu để xem, nhưng quyển sách mở ra cho mình thêm nhiều điều hay và đáng để học hỏi. từ từ vựng – kiến thức và kinh nghiệm làm việc. rất cám ơn đội ngũ biên soạn, cám ơn nhà xuất bản, cám ơn tác giả, cám ơn cả nhà dịch vụ tiki và đội ngũ nhân viên giao hàng. chúc tất cả 1 năm mới thành công và tràn đầy sức khỏe.

Review sách Kể Chuyện Thông Qua Dữ Liệu – Storytelling With Data

Ô hay, dữ liệu có gì mà phải kể chuyện, không phải càng nhiều dữ liệu càng tốt, nó có các con số, bảng biểu. Không phải chúng ta chỉ cần lượng hóa ra các con số hay sao?

Ban đầu cầm cuốn sách này, bản thân mình cũng nghĩ thế. Hóa ra nhiều dữ liệu nó quan trọng, nhưng không phải ai khi nhìn vào dữ liệu đó cũng hiểu và biết phải làm gì. Cuốn sách này dành cho ai có nhu cầu truyền đạt thông tin đến người khác thông qua con đường dữ liệu.

Người phân tích hay cần trình bày, giới thiệu thông tin cho người khác. VD: Trình bày kế hoạch đầu tư, kinh doanh, dự án mới…. cho ban lãnh đạo, nhà đầu tư.

Chủ doanh nghiệp. Sau khi đọc xong cái cuốn này mình chợt phát hiện ra thiếu sót của chính bản thân mình luôn. Mình hiểu tầm quan trọng của dữ liệu nên đã lưu trữ hết những thứ mình có. Vì các biểu đồ và bảng của mình nó chưa chuẩn lắm và còn phức tạp, điều này dẫn tới mình bỏ qua các chi tiết quan trọng.

Ví dụ dưới đây có 1 đoạn nói về việc giản lược thông tin để cải thiện khả năng tiếp cận. Một ví dụ rất gần với bên mình đó là số lượng nhân sự và số Ticket được giải quyết.

Khi chúng ta biết rõ các biểu đồ chúng ta tạo ra để nhằm mục đích chính là gì, lược bỏ dữ liệu dư thừa sẽ giúp việc truyền tải thông tin trở nên nhanh chóng và dễ dàng ra quyết định nhanh và chính xác hơn. (Chính cái ví dụ này còn làm mình quên mất việc, mình chưa tạo biểu đồ thống kê số lượng nhân sự và số ticket team mình đang làm :D, mối liên hệ giữa số công việc và doanh thu công ty có thể đạt được – đã note để sau làm luôn)

Mục lục của cuốn sách.

Cole cung cấp các nguyên tắc về cách tạo lập biểu đồ, phân tích các loại biểu đồ, biểu đồ nào tốt, biểu đồ nào nên sử dụng và biểu đồ nào bạn nên bỏ. Có nhiều loại biểu đồ nhưng đừng quan tâm, chỉ cần 3 loại là gần như thể hiện được mọi thứ trên đời rồi. Trong đó dạng đường là đơn giản nhất, dễ thể hiện, dễ hiểu.

Trong mỗi chương thì tác giả đi từ cơ bản tới nâng cao, mình nghĩ ai rồi cũng sẽ bất ngờ với những thứ bạn sẽ đọc. Khi đọc hãy nhớ lại những lúc bạn đã làm báo cáo, biểu đồ, những chúng ta trình bày trước mọi người… nhớ lại xem họ có thực sự thích thú và hiểu những gì bạn đang trình bày hay không?

Cá nhân mình khi nghĩ lại thì thấy về góc độ chia sẻ và nói về 1 chủ đề nào đó, mình làm tương đối tốt. Nhưng khi trình bày liên quan tới dự án, kế hoạch trước các tập đoàn thì những buổi mình làm mình thấy còn kém. Có nhiều lần bị vặn hỏi dữ liệu, nhìn biểu đồ mà đối tác phải hỏi lại rất nhiều lần.

Chương 1: Xác định ai là đối tượng mục tiêu và cái chúng ta đang làm để làm gì.

Chương 2: Các loại biểu đồ hiện có và bạn nên sử dụng các loại biểu đồ nào và nên tránh biểu đồ gì (VD: Biểu đồ 3D cực kỳ tệ).

Chương 3: Loại bỏ sự rối rắm.

Chương 3 cũng đề cập tới nguyên tắc Gestalt trong nhận thức về thị giác. Bạn cũng sẽ bất ngờ vì giá trị của khoảng trắng trong trình bày. Từ nay mình không sợ khoảng trắng nữa.

Chương 4: Cách thu hút sự chú ý của đối tượng mục tiêu (nên đọc lại 2 lần)

Ở đây tập trung nói về cách mọi người nhìn nhận dữ liệu. Một số khái niệm về quan sát (VD: mắt người đọc theo hình chữ Z, cái nào bố trí trước, sau), và trí nhớ.

Có những thứ trong vô thức của con người và bạn có thể dẫn lỗi người xem qua cách mà bạn muốn họ xử lý.

Chương 5: Học cách tư duy như một nhà thiết kế.

Khi bạn trực quan hóa dữ liệu đối tượng mục tiêu sẽ dễ dàng hiểu được. Khi mội ai đó cảm thấy một điều gì đó thật khó hiểu, họ có xu hướng tự trách bản thân mình.

Tư duy thiết kế ở đây từ cách sử dụng các thẻ in đậm, in nghiêng, gạch chân… đến cách sử dụng màu sắc sao cho nó dễ hiểu và đơn giản để truyền tải đi thông điệp.

Tin mình đi, bạn sẽ bất ngờ, chỉ 1 chút thay đổi về màu sắc thôi, có khi giúp bạn ra quyết định và thuyết phục hơn rất rất nhiều. (Xem một ví dụ hay ho này nhé)

Cùng 1 biểu đồ, nhưng chỉ thay đổi về màu sắc. Nếu bạn đọc kỹ thì ở chương 3 đã có rồi :D, nhưng chương 5 này làm rõ hơn.

Chương 6: Phân tích mẫu hình ảnh trực quan

Ở các chương khác chúng ta biết phải nổi bật, làm lu mờ cái gì. Nhưng, làm sao để lựa chọn hình ảnh trực quan, bố cục tương đối của dữ liệu, căn chỉnh và sắp xếp các yếu tố và cách sử dụng ngôn từ?. Ví dụ để thể hiện một cái gì đó đang đi lên hoặc đang đi xuống.

Chương này mình đọc cũng thấy chúng hơi khó lĩnh hội, đến giờ bản thân mình vẫn hơi mơ hồ về chương này. Vì tác giả đưa ra các ví dụ mà phải rút bài học từ các ví dụ đó, tốt nhất cứ lấy điện thoại ra mà note. Ở cuối bài mình để phần tổng kết và một số thói quen mình nghĩ bạn nên làm khi đọc cuốn này.

Chương 7: Những bài học về lối dẫn chuyện

Phần này nói về việc bạn thu hút mọi người. Đọc xong bạn sẽ thấy, mấy anh chị diễn giả có cách dẫn chuyện quen quen. Vì thực ra là anh chị ấy đang đi theo đúng công thức.

Khi trình bày nó khác việc viết mở bài, thân bài, kết luận… nó cần có sự liên kết để người dùng chuyển tự nhiên từ phần này qua phần khác và thu hút họ, hướng họ tới câu chuyện của bạn. Tóm lại là chương này giúp bạn dẫn dắt mọi người, chỉ cho bạn cái gì nên nói trước, nói sau, lựa chọn chủ đề. Kỹ năng của mình khá ổn trong phần này vì có tới 4 năm lang thang ở hết các hội thảo chuyên môn rồi.

Chương 8: Kết nối lại với nhau

Chương này sẽ chỉ cho bạn đọc cách liên kết các chương mà bạn đã học qua 1 ví dụ về trình bày, thuyết phục một giá bán cụ thể cho một sản phẩm.

Chương 9: Case Study

Nếu phải đánh giá chương nào hữu ích, thì mình thích chương này nhất. Mình cũng là nhóm tương đối lười và thích những gì trọng tâm (Thậm chí đọc sách nhiều khi cứ lấy cái cuốn sách ra, đọc mục lục, xem chương cuối, giữa rồi lại vòng ra cái chương đầu).

Học từ Case Study của một người khác sau đó liên tưởng, suy nghĩ lại về những gì mình đã làm, đã trải qua. Sau đó mình ghi lại những gì đã làm tốt và chưa tốt để làm kinh nghiệm cho những lần sau.

Công ty mình ngoài làm Website, còn một mảng là phần mềm nữa. Vì thế mấy case study này giúp mình có một số gợi ý cho biểu đồ mà mình đang thể hiện ở trong các phần mềm.

Chương 10: Quan điểm cuối cùng

Cole sẽ cung cấp các tài nguyên, công cụ. Powerpoint không phải là cái duy nhất, còn nhiều cái định cao hơn được tác giả đề cập tại đây.

Ngoài ra cũng có rất nhiều website được giới thiệu tham khảo để bạn đọc thêm về trực quan hóa dữ liệu nữa.

Kết luận

Căn bản vì mình thuộc đúng nhóm đối tượng của cuốn sách. Nên những ví dụ và những thứ đề cập trong cuốn sách nó liên quan trực tiếp tới công việc của mình. Khi đọc hết cuốn này, điều mình muốn nhất là gửi nó cho Team Dev :D, nếu team đó mà đọc thì mình tin chắc sản phẩm bọn mình làm ra sẽ hữu ích và giúp đỡ cho khách hàng quản lý đơn giản hơn nữa.

Cảm xúc hay lừa chúng ta, nhưng dữ liệu thì không. Nhưng quan trọng hơn nữa là bạn phải xây dựng dữ liệu cho bản thân và cho người khác dễ hiểu, đơn giản, đúng mục tiêu để từ đó giúp bản thân và đội nhóm có quyết định nhanh chóng và chính xác.

Tác giả có rất nhiều ví dụ trực quan trong cuốn sách, khi đọc thì cứ lấy điện thoại ra chụp rồi bạn có thể ghi chú lại ở đâu đó (nhớ phải lưu nó riêng ra 1 góc, ví dụ sếp nó vào 1 thư mục – những mẫu biểu đồ hay ho và này nọ) chẳng hạn. Bạn có thể sẽ phải tham khảo chúng lại sau này lắm đấy, thậm chí chúng ta có thể cải tiến và đơn giản nó hơn nữa (Vì làm lại, làm sau cơ mà). Tại sao lại không?

Đây là bài đầu tiên trong mục tiêu review cái đống sách ít ỏi của mình. (mình hy vọng qua việc chịu khó ngồi review sách này sẽ kích thích khả năng chịu khó đọc sách ở bản thân, có một nơi ghi chú những thứ mình cần và cùng chung tay khơi dậy tinh thần đọc sách của mọi người). Có gì thiếu sót, mong các bạn góp ý để mình hoàn thiện hơn mỗi ngày.

Mua sách Kể Chuyện Thông Qua Dữ Liệu – Storytelling With Data ở đâu?

Giá trên thị trường cuốn “Kể Chuyện Thông Qua Dữ Liệu – Storytelling With Data” khoảng 216.000đ đến 271.000đ. Tuy nhiên bạn có thể tham khảo sách trên các trang thương mại điện tử như: Shopee, Newshop, Fahasa, Tiki…

Xem thêm

• Khóa học phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib
• Dữ Liệu Nhỏ
• Khóa học cấu trúc dữ liệu và giải thuật Thực chiến với LeetCode
• Kinh Doanh Dựa Trên Thành Viên
• Tư Duy Kế Toán Phải Có Trong Kinh Doanh
• Doanh Nghiệp Siêu Nhỏ For Dummies
• Chấm Dứt Thời Đại Trung Quốc Hàng Nhái

Từ khóa tìm kiếm: Review sách, Tải sách, Ebook, Pdf, Download free