Khóa học Cấu Trúc Dữ Liệu & Giải Thuật – Tập 2
Khóa học Cấu Trúc Dữ Liệu & Giải Thuật – Tập 2 – Giảng viên Trần Duy Thanh nằm trong bộ cấu trúc dữ liệu và giải thuật
Giới thiệu khóa học Cấu Trúc Dữ Liệu & Giải Thuật – Tập 2
- Khóa học cung cấp kiến thức về Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
- Cung cấp những cơ hội thực hành tạo ứng dụng CTD và Giải thuật với C++ ngay trong quá trình học
- Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ có kiến thức để tiếp tục học các môn khác nhau: Python, lập trình Java, lập trình Android, C#…
- Cài đặt cấu trúc dữ liệu và giải thuật bằng C++
- Hàm và đệ qui
- Các giải thuật tìm kiếm: Tuyến tính, nhị phân
- Các giải thuật sắp xếp: Bubble Sort, selection sort , quick sort…
- Danh sách liên kết: Đơn, đôi
Stack và Queue - Tree: Cây nhị phân tìm kiếm
- Cơ bản về đánh giá giải thuật
Đối tượng đào tạo khóa học Cấu Trúc Dữ Liệu & Giải Thuật – Tập 2
- Học sinh, sinh viên các trường ngành kỹ thuật, Công nghệ thông tin
- Lập trình viên
Nội dung khóa học Cấu Trúc Dữ Liệu & Giải Thuật – Tập 2
Phần 1: Danh sách liên kết đôi- quản lý bằng pHead
- Bài 1: Khái niệm và cấu trúc dữ liệu của danh sách liên kết đôi
- Bài 2: Cách tạo Node cho danh sách liên kết đôi
- Bài 3: Duyệt danh sách liên kết đôi
- Bài 4: Chèn Node vào đầu danh sách liên kết đôi
- Bài 5: Chèn Node vào cuối danh sách liên kết đôi
- Bài 6: Chèn Node vào giữa danh sách liên kết đôi
- Bài 7: Xóa Node khỏi danh sách liên kết đôi
- Bài 8: Tìm kiếm trên danh sách liên kết đôi
- Bài 9: Sắp xếp trên danh sách liên kết đôi
- Bài 10: Hủy danh sách
- Bài 11: Bài tập rèn luyện- danh sách liên kết kiểu cơ sở – Biểu diễn Big Integer
- Bài 12: Bài tập rèn luyện- danh sách liên kết kiểu cấu trúc – Product
- Bài 13: Các bài tập tự rèn luyện
Phần 2: Danh sách liên kết đôi- quản lý bằng pHead và pTail
- Bài 14: Cấu trúc dữ liệu và cách tạo Node cho danh sách liên kết đôi
- Bài 15: Duyệt danh sách liên kết đôi
- Bài 16: Chèn Node vào đầu danh sách liên kết đôi
- Bài 17: Chèn Node vào cuối danh sách liên kết đôi
- Bài 18: Chèn Node vào giữa danh sách liên kết đôi
- Bài 19: Xóa Node khỏi danh sách liên kết đôi
- Bài 20: Tìm kiếm trên danh sách liên kết đôi
- Bài 21: Sắp xếp trên danh sách liên kết đôi
- Bài 22: Bài tập rèn luyện- danh sách liên kết kiểu cơ sở – phép toán trên Big Integer
- Bài 23: Bài tập rèn luyện- danh sách liên kết kiểu cấu trúc – Product
- Bài 24: Các bài tập tự rèn luyện
Phần 3: Ngăn xếp (Stack)- triển khai bằng Mảng
- Bài 25: Khái niệm và cách thức hoạt động của ngăn xếp
- Bài 26: Cách tạo cấu trúc dữ liệu cho Ngăn xếp
- Bài 27: Hàm Push
- Bài 28: Hàm Pop
- Bài 29: Bài tập rèn luyện- kiểu cơ sở
- Bài 30: Bài tập rèn luyện- kiểu cấu trúc – ngăn xếp Device dạng mảng
- ài 31: Các bài tập tự rèn luyện
Phần 4: Ngăn xếp (Stack)- triển khai bằng Danh sách liên kết
- Bài 32: Cách tạo cấu trúc dữ liệu cho Ngăn xếp
- Bài 33: Hàm Push
- Bài 34: Hàm Pop
- Bài 35: Bài tập rèn luyện- kiểu cơ sở
- Bài 36: Bài tập rèn luyện- kiểu cấu trúc – ngăn xếp Device dạng liên kết
- Bài 37: Các bài tập tự rèn luyện
Phần 5: Hàng đợi (Queue) – triển khai bằng Mảng
- Bài 38: Khái niệm và cách thức hoạt động của Hàng đợi
- Bài 39: Cách tạo cấu trúc dữ liệu cho Hàng đợi
- Bài 40: Hàm Enqueue
- Bài 41: Hàm Dequeue
- Bài 42: Bài tập rèn luyện- kiểu cơ sở
- Bài 43: Bài tập rèn luyện- kiểu cấu trúc – hàng đợi Customer dạng mảng
- Bài 44: Các bài tập tự rèn luyện
Phần 6: Hàng đợi (Queue) – triển khai bằng Danh Sách Liên Kết
- Bài 45: Cách tạo cấu trúc dữ liệu cho Hàng đợi
- Bài 46: Hàm Enqueue
- Bài 47: Hàm Dequeue
- Bài 48: Bài tập rèn luyện- kiểu cơ sở
- Bài 49: Bài tập rèn luyện- kiểu cấu trúc – hàng đợi Customer dạng liên kết
- Bài 50: Các bài tập tự rèn luyện
Phần 7: Cây nhị phân
- Bài 51: Các khái niệm về cây, cây nhị phân, cây nhị phân tìm kiếm
- Bài 52: Một số tính chất của cây nhị phân
- Bài 53: Giới thiệu các Kỹ thuật duyệt cây
- Bài 54: Kỹ thuật duyệt cây – Preorder(NLR)
- Bài 55: Kỹ thuật duyệt cây – InOrder(LNR)
- Bài 56: Kỹ thuật duyệt cây – PostOrder(LRN)
- Bài 57: Một số cách biểu diễn cấu trúc dữ liệu cho cây nhị phân tìm kiếm
- Bài 58: Triển khai cấu trúc dữ liệu cây nhị phân tìm kiếm
- Bài 59: Triển khai hàm thêm Node vào cây
- Bài 60: Triển khai hàm duyệt cây nhị phân
- Bài 61: Triển khai đếm Node/Node lá trên cây
- Bài 62: Triển khai đo chiều cao của cây
- Bài 63: Triển khai tìm kiếm
- Bài 64: Triển khai hàm xóa Node khỏi cây
- Bài 65: Bài tập rèn luyện- kiểu cơ sở
- Bài 66: Bài tập rèn luyện- kiểu cấu trúc – cây nhị phân quản lý sản phẩm
- Bài 67: Các bài tập tự rèn luyện
Phần 8: Sơ lược về đánh giá và tối ưu giải thuật
- Bài 68: Khái niệm về đánh giá giải thuật
- Bài 69: Một số ví dụ về đánh giá giải thuật
- Bài 70: Một số ví dụ về tối ưu vòng lặp
- Bài 71: Khử đệ qui
- Bài 72: Bài tập rèn luyện – khử đệ quy
- Bài 73: Các bài tập tự rèn luyện
Phần 9: Tổng kết khóa học
- Bài 74: Bài tập tổng hợp
Giảng viên khóa học Cấu Trúc Dữ Liệu & Giải Thuật – Tập 2
- Trần Duy Thanh – Giảng viên
- Về giảng dạy (từ năm 2009):
- Trình độ chuyên môn: Thạc sĩ khoa học máy tính tốt nghiệp đại học quốc gia TP.HCM, Đại học Công Nghệ Thông Tin
- Các trường đã và đang giảng dạy:
- Đại Học Công Nghiệp TP.HCM
- Đại Học Công Nghệ Đồng Nai (trưởng bộ môn công nghệ phần mềm)
- Đại Học Khoa Học Tự Nhiên TP.HCM – Trung Tâm Tin Học
- Đại Học Kinh Tế – Luật
- Về doanh nghiệp (từ năm 2005):
- Trình độ chuyên môn: Cử nhân quản trị kinh doanh tổng hợp, Đại học Kinh Tế TP.HCM. Kỹ sư khoa học máy tính, Đại học Công Nghiệp TP.HCM
- Cổ đông công ty Cổ Phần Hưng Gia Sài Gòn
- Chức Vụ: Giám Đốc Chiến Lược
- Công ty KIC (http://kicthermal.com/)
- Kỹ sư phần mềm (System Profiling) – tham gia nhiều dự án lớn của công ty
- Dự án khoa học cấp Đại Học Quốc Gia:
- Tham gia làm dự án khoa học cấp đại học quốc gia, thời gian thực hiện 2013-2015, tên dự án khoa học “Xây dựng hệ thống phân tích mạng xã hội theo chủ đề và ứng dụng vào mạng xã hội trong trường
Kiến thức nhận được sau khóa học Cấu Trúc Dữ Liệu & Giải Thuật – Tập 2
- Có được kiến thức toàn diện về ngôn ngữ lập trình C++, cấu trúc dữ liệu
- Là cơ sở để học tiếp các khóa: lập trình C#, lập trình java, lập trình Android, Python…
- Làm chủ được C++ sẽ giúp học viên dễ dàng tiếp thu các ngôn ngữ mới
- Có thể tham gia các dự án liên quan tới lập trình C++
- Có thể ứng dụng viết Blockchain
- Đặc biệt tạo tư duy logic lập trình tốt nhất
Học viên đánh giá khóa học Cấu Trúc Dữ Liệu & Giải Thuật – Tập 2
Quyền lợi của học viên trong khóa học Cấu Trúc Dữ Liệu & Giải Thuật – Tập 2
- Được học đi học lại, học mọi lúc mọi nơi.
- Được đặt câu hỏi cho giảng viên, trao đổi cùng các học viên khác trong phần “thảo luận” khóa.
- Được giảng viên hỗ trợ trực tiếp thông qua nhóm Facebook, giao lưu cùng những học viên khác trên nhóm.
- Giảng viên có thể tổ chức các buổi giao lưu trực tuyến hoặc trực tiếp.
- Được hoàn trả 100% học phí nếu nội dung khóa học không như mong đợi.
- Đã có hơn 500 học viên đăng ký Cấu Trúc Dữ Liệu & Giải Thuật – Tập 2 trên toàn hệ thống.
Cách đăng ký khóa học Cấu Trúc Dữ Liệu & Giải Thuật – Tập 2
Rất nhiều bạn phản hồi không biết đăng ký khóa này ra sao, sử dụng mã giảm giá như thế nào? Chính vì vậy Timkiemkhoinghiep sẽ hướng dẫn cụ thể lại. Để nhận được khuyến mãi 40% giá trị khóa học bạn cần chỉ cần click vào đăng ký khóa học (dưới đây), sau khi tham khảo và học thử thấy ưng ý và phù hợp đăng ký và nhập mã giảm giá 71680 hệ thống sẽ tự động giảm 40% giá trị khóa học cho bạn.
Lưu ý: Trong những đợt khuyễn mãi nếu hệ thống tự động khuyến mãi 40% rồi thì khi sử dụng mã giảm giá không được hưởng nữa.
Giải đáp những vấn đề liên quan đến khóa học Cấu Trúc Dữ Liệu & Giải Thuật – Tập 2
1. Tôi đến chỗ nào để học khóa học này?
Như đã trình bày ở trên khóa học Cấu Trúc Dữ Liệu & Giải Thuật – Tập 2 là khóa học online, bạn có thể học ở các trang đào tạo trực tuyến lớn như Topica, Edumaill, Unica mà không cần đến bất kỳ một nơi nào để học mà sẽ học qua các thiết bị được kết nối Internet mà thôi. Chính vì vậy bạn có thể học được ở bât kể nơi nào, thời gian rảnh nào cũng được.
Yêu cầu khoá học
- Có laptop/ smart phone + kết nối Internet.
- Môi trường học tập yên tĩnh.
- Cần thiết bị có khả năng truy cập Internet.
- Nên sử dụng tai nghe trong quá trình học.
2. Tôi không có máy tính PC có học được không?
Có bạn nhé. Bạn chỉ cần có thiết bị kết nối Internet không nhất thiết phải là máy tính mới học được. Bạn hoàn toàn có thể học qua các thiết bị khác như: Điện thoại, máy tính bảng, Laptop.
3. Muốn trao đổi với giảng viên thì làm thế nào?
Trong khóa học giảng viên sẽ cung cấp cho bạn một kênh kết nối trực tiếp, có vấn đề gì thì bạn có thể trao đổi trực tiếp với giảng viên.
Lời kết
Hy vọng Khóa học “Cấu Trúc Dữ Liệu & Giải Thuật – Tập 2” hữu ích đối với bạn
Xem thêm
