Khóa học phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib

Khóa học phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib – Giảng viên Đinh Nguyễn Trọng Nghĩa dạy bạn cách thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu bằng các thư viện python như numpy, pandas và matplotlib

Giới thiệu khóa học phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib

Trong khóa học này, chúng ta sẽ sử dụng các python package để thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu. Cụ thể, khóa học bao gồm các phần chính như sau:

Căn bản về numpy. NumPy là một thư viện Python là viết tắt của Numerical Python. Đây là thư viện cốt lõi cho scientific computing, nó chứa một đối tượng mảng n chiều mạnh mẽ. Trong phần này chúng ta sẽ học cách sử dụng numpy để tạo ta các mảng mạnh mẽ. Trong đó, chúng ta sẽ bắt đầu với cách sử dụng jupyter notebook. Sau đó, khóa học đề cập đến cách tạp và sử dụng numpy array và numpy matrix.

Thao tác và phân tích dữ liệu với pandas.Pandas là một thư viện Python cung cấp các cấu trúc dữ liệu nhanh, mạnh mẽ và linh hoạt. Trong phần này, bạn sẽ được học về cấu trúc dữ liệu DataFrame, cách đọc dữ liệu từ file excel và file csv. Chúng ta cũng cùng nhau thực hiện một số tác vụ phân tích dữ liệu như Làm sạch dữ liệu, Thống kê cơ bản, Hệ số tương quan và hồi quy.

Trực quan hóa dữ liệu với matplotlib: Cách vẽ các đồ thị trong python bằng gói matplotlib. Ví dụ như: đồ thị cột, đồ thị đường, đồ thị phân tán, … Ngoài ra, bạn còn được học cách thức thực hiện các chú thích trên đồ thị và điều chỉnh sao cho đồ thị dễ nhìn, dễ quan sát hơn.

Qua khóa học, bạn sẽ có cái nhìn tổng quát về phân tích dữ liệu cũng như nắm vững các công cụ mạnh mẽ được nhiều người sử dụng hiện nay trên thế giới để thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu.

https://youtu.be/Y1I0jFc7tpo

ĐĂNG KÝ HỌC THỬ KHÓA HỌC TẠI ĐÂY

Đối tượng đào tạo khóa học phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib

Yêu thích lập trình
Muốn nâng cao kiến trong cách thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu bằng các thư viện python

Nội dung khóa học phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib

Phần 1: MỞ ĐẦU

Bài 1: Giới thiệu khóa học

Phần 2: NUMPY

Bài 2: Tạo numpy array
Bài 3: Các hàm truy xuất numpy array
Bài 4: Các hàm chỉnh sửa numpy array
Bài 5: Ví dụ minh họa về numpy array
Bài 6: Tạo numpy matrix
Bài 7: Các hàm truy xuất numpy matrix
Bài 8: Các hàm chỉnh sửa numpy matrix
Bài 9: Ví dụ minh họa về numpy matrix

Phần 3: THAO TÁC DỮ LIỆU VỚI PANDAS

Bài 10: Pandas DataFrame
Bài 11: Đọc dữ liệu
Bài 12: Tìm hiểu dữ liệu
Bài 13: Chọn dữ liệu
Bài 14: Sắp xếp dữ liệu
Bài 15: Lọc dữ liệu
Bài 16: Nhóm dữ liệu

Phần 4: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI PANDAS

Bài 17: Làm sạch dữ liệu P.1
Bài 18: Làm sạch dữ liệu P.2
Bài 19: Vẽ đồ thị cơ bản sử dụng Pandas
Bài 20: Kết nối 2 DataFrame
Bài 21: Giới thiệu về thống kê
Bài 22: Trung bình và độ lệch chuẩn
Bài 23: Thống kê cơ bản với Pandas
Bài 24: Hồi quy tuyến tính
Bài 25: Hệ số tương quan
Bài 26: Hồi quy tuyến tính với Pandas

Phần 5: TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU VỚI MATPLOTLIB

Bài 27: Vẽ đồ thị cột
Bài 28: Thêm chú thích cho đồ thị
Bài 29: Vẽ đồ thị thanh ngang
Bài 30: Vẽ đồ thị tròn
Bài 31: Vẽ đồ thị đường
Bài 32: Vẽ nhiều đường trên cùng đồ thị
Bài 33: Vẽ đồ thị phân tán
Bài 34: Vẽ nhiều đồ thị
Bài 35: Tổng kết khóa học

Giảng viên khóa học phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib

TƯ VẤN MIỄN PHÍ VỀ KHÓA HỌC

Đinh Nguyễn Trọng Nghĩa – Thạc sỹ
Th.S Đinh Nguyễn Trọng Nghĩa – Giảng viên khoa CNTT Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm TPHCM
Hơn 10 năm kinh nghiệm giảng dạy tại trường.
Đảm nhận các môn học thuộc lĩnh vực Data Scicence, Internet Marketing, Web Developer

Kiến thức nhận được sau khóa học phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib

Sử dụng được các numpy array và numpy matrix để hỗ trợ phân tích dữ liệu
Thực hiện được việc đọc và ghi dữ liệu từ excel và csv
Thực hiện được các tác vụ phân tích dữ liệu như làm sạch, thống kê, tương quan và hồi quy
Vẽ được các đồ thị để trực quan hóa các dữ liệu.

Học viên đánh giá khóa học phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib

Quyền lợi của học viên trong khóa học phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib

Được học đi học lại, học mọi lúc mọi nơi.
Được đặt câu hỏi cho giảng viên, trao đổi cùng các học viên khác trong phần “thảo luận” khóa.
Được giảng viên hỗ trợ trực tiếp thông qua nhóm Facebook, giao lưu cùng những học viên khác trên nhóm.
Giảng viên có thể tổ chức các buổi giao lưu trực tuyến hoặc trực tiếp.
Được hoàn trả 100% học phí nếu nội dung khóa học không như mong đợi.
Đã có hơn 500 học viên đăng ký phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib trên toàn hệ thống.

Cách đăng ký khóa học phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib

Rất nhiều bạn phản hồi không biết đăng ký khóa này ra sao, sử dụng mã giảm giá như thế nào? Chính vì vậy Timkiemkhoinghiep sẽ hướng dẫn cụ thể lại. Để nhận được khuyến mãi 40% giá trị khóa học bạn cần chỉ cần click vào đăng ký khóa học (dưới đây), sau khi tham khảo và học thử thấy ưng ý và phù hợp đăng ký và nhập mã giảm giá 71680 hệ thống sẽ tự động giảm 40% giá trị khóa học cho bạn.

ĐĂNG KÝ HỌC THỬ KHÓA HỌC TẠI ĐÂY

Lưu ý: Trong những đợt khuyễn mãi nếu hệ thống tự động khuyến mãi 40% rồi thì khi sử dụng mã giảm giá không được hưởng nữa.

Giải đáp những vấn đề liên quan đến khóa học phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib

1. Tôi đến chỗ nào để học khóa học này?

Như đã trình bày ở trên khóa học phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib là khóa học online, bạn có thể học ở các trang đào tạo trực tuyến lớn như Topica, Edumaill, Unica mà không cần đến bất kỳ một nơi nào để học mà sẽ học qua các thiết bị được kết nối Internet mà thôi. Chính vì vậy bạn có thể học được ở bât kể nơi nào, thời gian rảnh nào cũng được.

Yêu cầu khoá học

Có laptop/ smart phone + kết nối Internet.
Môi trường học tập yên tĩnh.
Cần thiết bị có khả năng truy cập Internet.
Nên sử dụng tai nghe trong quá trình học.

2. Tôi không có máy tính PC có học được không?

Có bạn nhé. Bạn chỉ cần có thiết bị kết nối Internet không nhất thiết phải là máy tính mới học được. Bạn hoàn toàn có thể học qua các thiết bị khác như: Điện thoại, máy tính bảng, Laptop.

3. Muốn trao đổi với giảng viên thì làm thế nào?

Trong khóa học giảng viên sẽ cung cấp cho bạn một kênh kết nối trực tiếp, có vấn đề gì thì bạn có thể trao đổi trực tiếp với giảng viên.

Lời kết

Hy vọng Khóa học “phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib” hữu ích đối với bạn

Xem thêm